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            關于浙江大學3件專利轉讓的公示

            發布者:何世民發布時間:2023-10-24瀏覽次數:10


             

            浙江大學3件專利擬轉讓,現將相關信息予以公示。

            [1] 專利名稱: 一種高光譜分辨率激光雷達的掃頻定標裝置和方法

            專利號:201911165805.0

            專利簡介:本發明公開了一種高光譜分辨率激光雷達的掃頻定標裝置和方法,其中,裝置包括激光發射系統、接收系統和采集處理系統;所述的接收系統包括望遠鏡,所述望遠鏡接收激光雷達回波信號依次經過小孔光闌、準直目鏡、第二反射鏡以及立方分光棱鏡后分為兩路,其中一路信號被反射進入后向散射通道,另一路信號透射通過干涉光譜鑒頻器后進入高光譜通道;所述的后向散射通道和高光譜通道均由干涉濾光片、透鏡和光電探測器組成;所述的干涉光譜鑒頻器接有頻率掃描控制器;所述采集處理系統包括數據采集卡和上位機,所述數據采集卡采集各個通道的信號送至上位機處理。利用本發明,可以簡便、準確地對基于干涉光譜鑒頻器的高光譜分辨率激光雷達進行定標。

            [2] 專利名稱: 一種基于神經網絡的PM2.5逐小時預測方法

            專利號:202110902384.6

            專利簡介:本發明公開了一種基于神經網絡的PM2.5逐小時預測方法,方法包括獲取氣溶膠光學厚度AOD數據、ECMWF氣象數據、地基數據及輔助數據,數據初步處理,第一訓練樣本構建,訓練AOD填補模型,預測并補全氣溶膠光學厚度AOD數據,第二訓練樣本構建,訓練學習模型得到PM2.5預測模型,預測PM2.5濃度八個步驟。本發明基于深度神經網絡補全氣溶膠光學厚度AOD數據實現了樣本的擴充,并將大氣邊界層高度BLH修正為大氣霧霾層高度HLH用于PM2.5的預測,覆蓋面廣,解決地基監測PM2.5覆蓋面不足的問題,實現了PM2.5濃度的高精度逐小時預測。

            [3] 專利名稱: 一種基于多波長激光雷達反演氣溶膠微物理特性的方法

            專利號:201910464188.8

            專利簡介:本發明公開一種基于多波長激光雷達反演氣溶膠微物理特性的方法,包括步驟:輸入光學特性參數,對光學特性參數進行歸一化處理得到與氣溶膠負載無關的光學特性參數量;建立氣溶膠的微物理特性參量與多波長光學特性參數之間相關聯的查找表;計算輸入光學特性參數與查找表中各個個體在光學特性域的距離,并僅保留K個具有最小距離的個體作為可行解的范圍;根據Monte Carlo隨機采樣理論,按照概率采樣生成NMC個不同的搜索執行順序,并依次求解得到NMC個備選解;平均NMC個備選解,得到氣溶膠微物理特性參數的最終反演結果。與現有技術相比,本發明無需額外的輸入輔助判斷信息,且執行效率高,可以滿足激光雷達海量數據自動化處理的應用需求。

             

             

            轉化方式:轉讓

            定價方式:協議定價

            轉化價格:105萬元

             

            公示期自20231024日至2023117日。如有異議,請在公示期內向光電學院提交異議書及有關證據。

            電話:0571-87951767,郵箱:hsm@zju.edu.cn。

             

             

            浙江大學光電學院

            20231024

             


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